上周四北京地区发布了今年的首个暴雨橙色预警，降水造成了路面积水严重，给民众出行带来了不小的困难，公共交通几乎陷入了瘫痪状态，不少民众选择求助于约车平台，然而大家打开手机软件却发现，平常价格并不贵的专车、快车、顺风车咋突然涨价了呢？

　　小编了解到，包括滴滴出行、UBER等用户数较高的约车平台均不同程度进行了提价，本来十几元的车费直接涨价至几十元，而几十元的车费则飞升至了上百元。但大家也发现，不接受加价或不支付调度费几乎很少有司机愿意接单，而接受加价之后确实容易打到车，网友们戏称：曾经下雨打车难的问题，如今用钱都能解决。

　　这种情况直接导致了乘客的不满，本来天气就不好，居然还要加价，这些约车平台是不是在趁火打劫？真相其实比想象中还要复杂一些，以滴滴出行平台为例。

　　去年8月，同样是一场暴雨突袭了北京城，滴滴出行紧急上线“动态调价”系统，帮助缓解乘客与司机间的供需矛盾。简单来说，在恶劣天气情况下，用车需求会集中出现暴增，而相反的，愿意出车的司机师傅却是在下降的，天气越差越难打车就是这么个道理。用一组数据来说明更清晰直观。注：数据来源于滴滴出行订阅号。

7月20日订单热力图

7月13日订单热力图

　　上图为7月20日当天的早高峰订单热力图，颜色越红的地方订单量越多，根据滴滴的统计，7月20日订单峰值时，每分钟有近8000个订单，每秒钟约有133人在呼叫车辆，这在晴好的天气下是不可能发生的。那么订单这么多，按道理说司机师傅应该接单接到手软才对，但情况并非如此。由于路面积水，司机师傅担心涉水陷车，当天司机在线数量直线下滑，呼叫成功率由100%降至了35%！即使订单如潮水般涌来，也没有人愿意接单。那么动态调价真的有作用吗？再来看一组数据。

　　与出租车对比，在提升了叫车价格之后，快车订单呼叫成功率升至85%，让一部分人有车可做，而司机在看到更高的奖励和更高的车费后，可能也会改变主意上路接单，不但提升了出车率，慢慢的价格就会回落到正常水平。价格上涨，让愿意出价的人成功打到了车，让愿意接单的司机成功获得了更多报酬，两者皆大欢喜。

　　这里运用的其实是一个很简单的经济学原理：价格杠杆，在供需极度不平衡的情况下，通过比平时高数倍的溢价来调节是非常符合常理的，并非所谓的趁火打劫。

　　同一天，除了网约车，涨价的还有外卖。7月20日当天中午，小编像往常一样打开了外卖软件，然而数家店铺都直接显示“本店打烊，暂时不接受新订单”，仅存的几家店价格一路猛涨。小编在朋友圈看到一张截图，图中显示一家麻辣香锅店起送价提高到了1000元，而送餐费用高达85元，送餐时间预计90分钟。与平时相比，这个价格实在难以令人接受。

　　若天气晴好，商家必定照常开门迎客，写字楼间送餐员来回穿梭，然而天气不但不好，此时送餐甚至还有生命危险。天气不好送餐时间必定比平时要长，用户长时间等餐也会产生厌烦情绪，十几元的外卖可能会招致一个差评，对于商家来说得不偿失，干脆关门谢客。而对于外卖员来说，他们直接面对烦躁不已的用户，成为它们情绪发泄的出气筒，且天降大雨，而送餐员多骑电动车出行，积水路段根本无法通过，强行涉水又太不安全，既影响了业绩又得不到尊重，不如选择不接单。

　　和网约车一样，外卖平台也使用了价格杠杆来调节供需，饭肯定要吃，但愿意送的人却几乎没有，抬高价格可同时满足三方需求，是个不错的方法。但刚刚图中的1000元起送着实不太厚道，可能是为了吓跑订餐的人吧。

　　溢价并不是第一次出现了，用车/用餐高峰期都会出现价格上涨，在其它行业中也是如此。每次新产品的出现都会伴随着用户的不适应，不过这种情况是很正常的，待用户习惯之后便可理解这种规则的好处了。溢价不是唯一的解决办法，但溢价是一个规范化的市场中最有效的解决办法。